Top.Mail.Ru
25.02.2022 в 11:24

Распознавание образов и машинное обучение

25 февраля 2022 года в целях реализации Программы развития ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова» на 2021-2030 годы в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» (KADYROV CHECHEN STATE UNIVERSITY DEVELOPMENT PROGRAM 2021- 2030) состоялось заседание научного семинара института математики, физики и информационных технологий «Программирование и ИКТ». С докладом на тему «Распознавание образов и машинное обучение» выступил ассистент кафедры «Программирование и инфокоммуникационные технологии» - Джангаров А.И.

В настоящее время задачи, связанные с классификацией и идентификацией предметов, явлений и сигналов, возникают в таких отраслях, как робототехника, информационный поиск, мониторинг и анализ визуальных данных, исследования искусственного интеллекта и др. За последние годы, существенный прогресс в распознавании объектов был достигнут при помощи машинного обучения, с применением сверхточных нейронных сетей. Актуальность данной проблемы особенно высока в отраслях, где распознавание применяется в естественной среде (видеонаблюдение, робототехнические зрительные системы).

На семинаре рассмотрены были рассмотрены основные принципы методологии распознавания образов и современные средства разработки алгоритмов машинного обучения.

На заседании семинара приняли участие студенты и преподаватели института математики, физики и информационных технологий.


family

hotline

raiting